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title: 感知机
tags:
  - concept
  - machine-learning
  - statistical-learning
  - joplin
type: concept
source_type: reconstructed
created: 2026-04-22
updated: 2026-04-22
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# 感知机

> [!abstract]
> 感知机是最基础的线性二分类模型之一，通过误分类样本驱动参数更新。

## 核心内容

- 线性判别
- 误分类更新
- 可分数据

## 为什么重要

- 它是理解后续线性分类器和优化思想的起点。

## 来源

- [[raw/Joplin/机器学习/2、统计学习方法/统计学习方法--第02章--感知机.md]]

## 相关页面

- [[统计学习方法]]
- [[统计学习判别与分类方法]]
- [[逻辑回归]]
- [[支持向量机]]