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title: 生成模型与判别模型
tags:
  - concept
  - machine-learning
  - statistical-learning
  - joplin
type: concept
source_type: reconstructed
created: 2026-04-22
updated: 2026-04-22
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# 生成模型与判别模型

> [!abstract]
> 生成模型关注数据与标签的联合分布或生成机制，判别模型关注直接建立输入到输出的判别边界或条件分布。

## 核心内容

- 联合分布与条件分布
- 生成过程
- 判别边界

## 典型对应

- 生成模型：[[朴素贝叶斯]]、[[隐马尔可夫模型]]
- 判别模型：[[逻辑回归]]、[[支持向量机]]、[[条件随机场]]

## 来源

- [[raw/Joplin/机器学习/2、统计学习方法/统计学习方法--第01章--导论.md]]

## 相关页面

- [[统计学习方法]]
- [[统计学习方法导论]]
- [[统计学习概率模型]]
- [[统计学习序列模型与迭代估计]]