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title: 无监督学习
tags:
  - concept
  - machine-learning
  - unsupervised-learning
  - joplin
type: concept
source_type: reconstructed
created: 2026-04-22
updated: 2026-04-22
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# 无监督学习

> [!abstract]
> 无监督学习是在没有显式标签的情况下，从数据中发现结构、分布或潜在分组的方法。

## 核心内容

- 无标签数据
- 相似性结构
- 聚类与分布发现

## 判别边界

- 它不依赖预先给出的正确答案。
- 常见代表任务是 [[聚类]]。

## 来源

- [[raw/Joplin/机器学习/1、入门机器学习/1、机器学习概述.md]]

## 相关页面

- [[机器学习基础]]
- [[机器学习概述]]
- [[聚类]]