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title: 条件随机场
tags:
  - concept
  - machine-learning
  - crf
  - joplin
type: concept
source_type: reconstructed
created: 2026-04-22
updated: 2026-04-22
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# 条件随机场

> [!abstract]
> 条件随机场是在给定观测序列条件下，对输出标签序列进行整体建模的判别式序列模型。

## 核心内容

- 条件概率
- 序列标注
- 全局一致性

## 判别边界

- 它与 [[隐马尔可夫模型]] 都处理序列，但更强调条件建模而不是联合生成。

## 来源

- [[raw/Joplin/机器学习/2、统计学习方法/统计学习方法--第12章--条件随机场.pdf.md]]

## 相关页面

- [[统计学习序列模型与迭代估计]]
- [[隐马尔可夫模型]]
- [[生成模型与判别模型]]