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title: 特征工程
tags:
  - concept
  - machine-learning
  - feature-engineering
  - joplin
type: concept
source_type: reconstructed
created: 2026-04-22
updated: 2026-04-22
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# 特征工程

> [!abstract]
> 特征工程是把原始数据转化为适合模型训练的特征表示的过程。

## 核心内容

- 特征提取
- 特征预处理
- 降维与表示优化

## 为什么重要

- 它往往直接决定模型能否学到有效规律。
- 很多模型效果差的问题，根源其实在特征表示而不在模型本身。

## 来源

- [[raw/Joplin/机器学习/1、入门机器学习/2、特征工程.md]]

## 相关页面

- [[机器学习基础]]
- [[机器学习特征工程]]
- [[训练集与测试集]]
- [[交叉验证]]