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title: 支持向量机
tags:
  - concept
  - machine-learning
  - svm
  - joplin
type: concept
source_type: reconstructed
created: 2026-04-22
updated: 2026-04-22
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# 支持向量机

> [!abstract]
> 支持向量机通过寻找最大间隔分类超平面来提升分类泛化能力，是统计学习里非常典型的几何化判别模型。

## 核心内容

- 最大间隔
- 支持向量
- 核技巧

## 为什么重要

- 它把分类问题和几何边界、优化问题紧密结合起来。

## 来源

- [[raw/Joplin/机器学习/2、统计学习方法/统计学习方法--第08章--支持向量机.pdf.md]]

## 相关页面

- [[统计学习判别与分类方法]]
- [[感知机]]
- [[逻辑回归]]
- [[结构风险最小化]]