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title: 训练集与测试集
tags:
  - concept
  - machine-learning
  - evaluation
  - joplin
type: concept
source_type: reconstructed
created: 2026-04-22
updated: 2026-04-22
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# 训练集与测试集

> [!abstract]
> 训练集用于模型学习参数，测试集用于检验模型在未见样本上的泛化能力。

## 核心内容

- 训练集拟合
- 测试集评估
- 数据划分

## 为什么重要

- 不分开就无法可信地判断泛化能力。
- 这也是 [[交叉验证]] 等评估方法的基础。

## 来源

- [[raw/Joplin/机器学习/1、入门机器学习/2、特征工程.md]]

## 相关页面

- [[机器学习基础]]
- [[机器学习特征工程]]
- [[交叉验证]]
- [[过拟合与欠拟合]]