--- title: 聚类 tags: - concept - machine-learning - clustering - joplin type: concept source_type: reconstructed created: 2026-04-22 updated: 2026-04-22 --- # 聚类 > [!abstract] > 聚类是在没有预先标签的情况下,按样本相似性把数据自动分成若干组的方法。 ## 核心内容 - 无标签分组 - 相似性度量 - 数据结构发现 ## 判别边界 - 它不回答“这个样本属于已知哪类”,而是发现“数据内部自然可以分成哪些组”。 ## 来源 - [[raw/Joplin/机器学习/1、入门机器学习/1、机器学习概述.md]] - [[raw/Joplin/机器学习/1、入门机器学习/4、回归和聚类算法体系.md]] ## 相关页面 - [[机器学习基础]] - [[机器学习回归与聚类]] - [[无监督学习]]