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title: EM算法
tags:
  - concept
  - machine-learning
  - em
  - joplin
type: concept
source_type: reconstructed
created: 2026-04-22
updated: 2026-04-22
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# EM算法

> [!abstract]
> EM 算法是在存在隐变量时进行参数估计的一种迭代优化框架，通常通过 E 步和 M 步交替推进。

## 核心内容

- 隐变量
- E 步
- M 步

## 判别边界

- 它是估计框架，不是单独某一种任务模型。

## 来源

- [[raw/Joplin/机器学习/2、统计学习方法/统计学习方法--第10章--EM算法.md]]

## 相关页面

- [[统计学习序列模型与迭代估计]]
- [[隐马尔可夫模型]]
- [[统计学习方法]]