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title: 经验风险最小化
tags:
  - concept
  - machine-learning
  - statistical-learning
  - joplin
type: concept
source_type: reconstructed
created: 2026-04-22
updated: 2026-04-22
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# 经验风险最小化

> [!abstract]
> 经验风险最小化是在训练样本上最小化损失，从而获得模型参数的学习原则。

## 核心内容

- 训练集损失
- 经验误差
- 样本拟合

## 判别边界

- 它强调在已有样本上表现好。
- 但若没有复杂度约束，容易与 [[过拟合与欠拟合]] 中的过拟合问题相连。

## 来源

- [[raw/Joplin/机器学习/2、统计学习方法/统计学习方法--第01章--导论.md]]

## 相关页面

- [[统计学习方法]]
- [[统计学习方法导论]]
- [[结构风险最小化]]
- [[过拟合与欠拟合]]