title: 经验风险最小化 tags:

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joplin type: concept source_type: reconstructed created: 2026-04-22 updated: 2026-04-22 ---

经验风险最小化

[!abstract] 经验风险最小化是在训练样本上最小化损失，从而获得模型参数的学习原则。

核心内容

训练集损失
经验误差
样本拟合

判别边界

它强调在已有样本上表现好。
但若没有复杂度约束，容易与 [[过拟合与欠拟合]] 中的过拟合问题相连。

来源

[[raw/Joplin/机器学习/2、统计学习方法/统计学习方法--第01章--导论.md]]

相关页面

[[统计学习方法]]
[[统计学习方法导论]]
[[结构风险最小化]]
[[过拟合与欠拟合]]