机器学习.md 807 B


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  • joplin type: concept source_type: reconstructed created: 2026-04-22 updated: 2026-04-22 ---

机器学习

[!abstract] 机器学习是从数据中学习规律,并把这些规律用于预测、分类、排序或分组的方法体系。

核心内容

  • 数据驱动
  • 模型学习
  • 泛化预测

判别边界

  • 它是人工智能的一条实现路线。
  • 它不等于深度学习,深度学习只是其中重要分支之一。

来源

  • [[raw/Joplin/机器学习/1、入门机器学习/1、机器学习概述.md]]
  • [[raw/Joplin/机器学习/2、统计学习方法/统计学习方法--第01章--导论.md]]

相关页面

  • [[机器学习基础]]
  • [[机器学习概述]]
  • [[统计学习方法]]
  • [[深度学习]]