title: 过拟合与欠拟合 tags:

concept
machine-learning
fitting
joplin type: concept source_type: reconstructed created: 2026-04-22 updated: 2026-04-22 ---

过拟合与欠拟合

[!abstract] 欠拟合表示模型过于简单学不到规律，过拟合表示模型把训练数据中的噪声也当成规律学进去了。

核心内容

模型复杂度
泛化能力
偏差与方差张力

典型应对

欠拟合：增强特征、提升模型表达能力
过拟合：正则化、交叉验证、减少噪声影响

来源

[[raw/Joplin/机器学习/1、入门机器学习/4、回归和聚类算法体系.md]]

相关页面

[[机器学习基础]]
[[机器学习回归与聚类]]
[[训练集与测试集]]
[[经验风险最小化]]
[[结构风险最小化]]