title: 逻辑回归 tags:

concept
machine-learning
logistic-regression
joplin type: concept source_type: reconstructed created: 2026-04-22 updated: 2026-04-22 ---

逻辑回归

[!abstract] 逻辑回归是通过线性组合加非线性映射来处理分类问题的经典判别模型。

核心内容

线性组合
概率输出
分类边界

判别边界

名字里有“回归”，但常用于分类任务。
它强调的是类别概率和判别边界，而不是连续值预测。

来源

[[raw/Joplin/机器学习/1、入门机器学习/4、回归和聚类算法体系.md]]
[[raw/Joplin/机器学习/2、统计学习方法/统计学习方法--第06章--逻辑回归.pdf.md]]

相关页面

[[机器学习回归与聚类]]
[[统计学习判别与分类方法]]
[[分类问题]]
[[支持向量机]]