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machine-learning
em
joplin type: concept source_type: reconstructed created: 2026-04-22 updated: 2026-04-22 ---

EM算法

[!abstract] EM 算法是在存在隐变量时进行参数估计的一种迭代优化框架，通常通过 E 步和 M 步交替推进。

核心内容

隐变量
E 步
M 步

判别边界

它是估计框架，不是单独某一种任务模型。

来源

[[raw/Joplin/机器学习/2、统计学习方法/统计学习方法--第10章--EM算法.md]]

相关页面

[[统计学习序列模型与迭代估计]]
[[隐马尔可夫模型]]
[[统计学习方法]]