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joplin type: concept source_type: reconstructed created: 2026-04-22 updated: 2026-04-22 ---

感知机

[!abstract] 感知机是最基础的线性二分类模型之一，通过误分类样本驱动参数更新。

核心内容

线性判别
误分类更新
可分数据

为什么重要

它是理解后续线性分类器和优化思想的起点。

来源

[[raw/Joplin/机器学习/2、统计学习方法/统计学习方法--第02章--感知机.md]]

相关页面

[[统计学习方法]]
[[统计学习判别与分类方法]]
[[逻辑回归]]
[[支持向量机]]