title: 特征工程 tags:

concept
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feature-engineering
joplin type: concept source_type: reconstructed created: 2026-04-22 updated: 2026-04-22 ---

特征工程

[!abstract] 特征工程是把原始数据转化为适合模型训练的特征表示的过程。

核心内容

特征提取
特征预处理
降维与表示优化

为什么重要

它往往直接决定模型能否学到有效规律。
很多模型效果差的问题，根源其实在特征表示而不在模型本身。

来源

[[raw/Joplin/机器学习/1、入门机器学习/2、特征工程.md]]

相关页面

[[机器学习基础]]
[[机器学习特征工程]]
[[训练集与测试集]]
[[交叉验证]]