title: 生成模型与判别模型 tags:

concept
machine-learning
statistical-learning
joplin type: concept source_type: reconstructed created: 2026-04-22 updated: 2026-04-22 ---

生成模型与判别模型

[!abstract] 生成模型关注数据与标签的联合分布或生成机制，判别模型关注直接建立输入到输出的判别边界或条件分布。

核心内容

联合分布与条件分布
生成过程
判别边界

典型对应

生成模型：[[朴素贝叶斯]]、[[隐马尔可夫模型]]
判别模型：[[逻辑回归]]、[[支持向量机]]、[[条件随机场]]

来源

[[raw/Joplin/机器学习/2、统计学习方法/统计学习方法--第01章--导论.md]]

相关页面

[[统计学习方法]]
[[统计学习方法导论]]
[[统计学习概率模型]]
[[统计学习序列模型与迭代估计]]