title: 隐马尔可夫模型 tags:

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joplin type: concept source_type: reconstructed created: 2026-04-22 updated: 2026-04-22 ---

隐马尔可夫模型

[!abstract] 隐马尔可夫模型通过隐藏状态链和观测序列之间的关系来描述序列生成过程。

核心内容

隐状态
状态转移
观测生成

判别边界

它更适合处理“表面能看到输出，但真正驱动过程的状态看不到”的序列问题。

来源

[[raw/Joplin/机器学习/2、统计学习方法/统计学习方法--第11章--隐马尔可夫模型.md]]

相关页面

[[统计学习序列模型与迭代估计]]
[[EM算法]]
[[条件随机场]]
[[生成模型与判别模型]]