title: 训练集与测试集 tags:

concept
machine-learning
evaluation
joplin type: concept source_type: reconstructed created: 2026-04-22 updated: 2026-04-22 ---

训练集与测试集

[!abstract] 训练集用于模型学习参数，测试集用于检验模型在未见样本上的泛化能力。

核心内容

训练集拟合
测试集评估
数据划分

为什么重要

不分开就无法可信地判断泛化能力。
这也是 [[交叉验证]] 等评估方法的基础。

来源

[[raw/Joplin/机器学习/1、入门机器学习/2、特征工程.md]]

相关页面

[[机器学习基础]]
[[机器学习特征工程]]
[[交叉验证]]
[[过拟合与欠拟合]]