支持向量机.md 740 B


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支持向量机

[!abstract] 支持向量机通过寻找最大间隔分类超平面来提升分类泛化能力,是统计学习里非常典型的几何化判别模型。

核心内容

  • 最大间隔
  • 支持向量
  • 核技巧

为什么重要

  • 它把分类问题和几何边界、优化问题紧密结合起来。

来源

  • [[raw/Joplin/机器学习/2、统计学习方法/统计学习方法--第08章--支持向量机.pdf.md]]

相关页面

  • [[统计学习判别与分类方法]]
  • [[感知机]]
  • [[逻辑回归]]
  • [[结构风险最小化]]