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fix: 新增安装脚本修复兼容问题

sansan 6 月之前
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  1. 82 399
      README-MCP-FAQ.md
  2. 3 2
      readme.md
  3. 114 0
      setup-windows-en.bat
  4. 1 1
      start-http.bat

+ 82 - 399
README-MCP-FAQ.md

@@ -1,471 +1,154 @@
-# TrendRadar MCP 工具使用问答
+# TrendRadar × Cherry Studio 部署指南 🍒
 
-> AI 提问指南 - 如何通过对话使用新闻热点分析工具
-
-## ⚙️ 默认设置说明(重要!)
-
-默认采用以下优化策略,主要是为了节约 AI token 消耗:
-
-| 默认设置       | 说明                                    | 如何调整                              |
-| -------------- | --------------------------------------- | ------------------------------------- |
-| **限制条数**   | 默认返回 50 条新闻                      | 对话中说"返回前 10 条"或"给我 100 条" |
-| **时间范围**   | 默认查询今天的数据                      | 说"查询昨天"、"最近一周"或"1月1日到7日" |
-| **URL 链接**   | 默认不返回链接(节省约 160 tokens/条)  | 说"需要链接"或"包含 URL"              |
-| **关键词列表** | 默认不使用 frequency_words.txt 过滤新闻 | 只有调用"趋势话题"工具时才使用        |
-
-**⚠️ 重要:** AI 模型的选择直接影响工具调用效果,AI 越智能,调用越准确。当你解除上面的限制,比如从今天的查询,放宽到一周的查询,首先你要在本地有一周的数据,其次,token 消耗量可能会倍增(为什么说可能,比如我查询 分析'苹果'最近一周的热度趋势,如果一周中没多少苹果的新闻,那么 token消耗量可能反而很少)
-
-**💡 提示:** 当你说"最近7天"时,AI会自动计算对应的日期范围(如 2025-10-18 至 2025-10-25)并传递给工具。
-
-
-## 💰 AI 模型
-
-下面我以 **[硅基流动](https://cloud.siliconflow.cn)** 平台作为例子,里面有很多大模型可选择。在开发和测试本项目的过程中,我使用本平台进行了许多的功能测试和验证。
-
-### 📊 注册方式对比
-
-| 注册方式 | 无邀请链接直接注册 | 含有邀请链接注册  |
-|:-------:|:-------:|:-----------------:|
-| 注册链接 | [siliconflow.cn](https://cloud.siliconflow.cn) | [邀请链接](https://cloud.siliconflow.cn/i/fqnyVaIU) |
-| 免费额度 | 0 tokens | **2000万 tokens** (≈14元) |
-| 额外福利 | ❌ | ✅ 邀请者也获得2000万tokens |
-
-> 💡 **提示**:上面的赠送额度,应该可以询问 **200次以上**
-
-
-### 🚀 快速开始
-
-#### 1️⃣ 注册并获取 API 密钥
-
-1. 使用上方链接完成注册
-2. 访问 [API 密钥管理页面](https://cloud.siliconflow.cn/me/account/ak)
-3. 点击「新建 API 密钥」
-4. 复制生成的密钥(请妥善保管)
-
-#### 2️⃣ 在 Cherry Studio 中配置
-
-1. 打开 **Cherry Studio**
-2. 进入「模型服务」设置
-3. 找到「硅基流动」
-4. 将复制的密钥粘贴到 **[API密钥]** 输入框
-5. 确保右上角勾选框打开后显示为 **绿色** ✅
-
----
-
-### ✨ 配置完成!
-
-现在你可以开始使用本项目,享受稳定快速的 AI 服务了!
-
-在你测试一次询问后,请立刻去 [硅基流动账单](https://cloud.siliconflow.cn/me/bills) 查询这一次的消耗量,心底有个估算。
-
-
-## 基础查询
-
-### Q1: 如何查看最新的新闻?
-
-**你可以这样问:**
-
-- "给我看看最新的新闻"
-- "查询今天的热点新闻"
-- "获取知乎和微博的最新 10 条新闻"
-- "查看最新新闻,需要包含链接"
-
-**调用的工具:** `get_latest_news`
-
-**工具返回行为:**
-
-- MCP 工具会返回所有平台的最新 50 条新闻给 AI
-- 不包含 URL 链接(节省 token)
-
-**AI 展示行为(重要):**
-
-- ⚠️ **AI 通常会自动总结**,只展示部分新闻(如 TOP 10-20 条)
-- ✅ 如果你想看全部 50 条,需要明确要求:"展示所有新闻"或"完整列出所有 50 条"
-- 💡 这是 AI 模型的自然行为,不是工具的限制
-
-**可以调整:**
-
-- 指定平台:如"只看知乎的"
-- 调整数量:如"返回前 20 条"
-- 包含链接:如"需要链接"
-- **要求完整展示**:如"展示全部,不要总结"
-
----
-
-### Q2: 如何查询特定日期的新闻?
-
-**你可以这样问:**
-
-- "查询昨天的新闻"
-- "看看 3 天前知乎的新闻"
-- "2025-10-10 的新闻有哪些"
-- "上周一的新闻"
-- "给我看看最新新闻"(自动查询今天)
-
-**调用的工具:** `get_news_by_date`
-
-**支持的日期格式:**
-
-- 相对日期:今天、昨天、前天、3 天前
-- 星期:上周一、本周三、last monday
-- 绝对日期:2025-10-10、10 月 10 日
-
-**工具返回行为:**
-
-- 不指定日期时自动查询今天(节省 token)
-- MCP 工具会返回所有平台的 50 条新闻给 AI
-- 不包含 URL 链接
-
-**AI 展示行为(重要):**
-
-- ⚠️ **AI 通常会自动总结**,只展示部分新闻(如 TOP 10-20 条)
-- ✅ 如果你想看全部,需要明确要求:"展示所有新闻,不要总结"
+> **适合人群**:零编程基础的用户
+> **客户端**:Cherry Studio(免费开源 GUI 客户端)
 
 ---
 
-### Q3: 如何查看我关注的话题频率统计?
+## 📥 第一步:下载 Cherry Studio
 
-**你可以这样问:**
+### Windows 用户
 
-- "我关注的词今天出现了多少次"
-- "看看我的关注词列表中哪些词最热门"
-- "统计一下 frequency_words.txt 中的关注词频率"
+访问官网下载:https://cherry-ai.com/
+或直接下载:[Cherry-Studio-Windows.exe](https://github.com/kangfenmao/cherry-studio/releases/latest)
 
-**调用的工具:** `get_trending_topics`
+### Mac 用户
 
-**重要说明:**
+访问官网下载:https://cherry-ai.com/
+或直接下载:[Cherry-Studio-Mac.dmg](https://github.com/kangfenmao/cherry-studio/releases/latest)
 
-- 本工具**不是**自动提取新闻热点
-- 而是统计你在 `config/frequency_words.txt` 中设置的**个人关注词**
-- 这是一个**可自定义**的列表,你可以根据兴趣添加关注词
 
 ---
 
-## 搜索检索
-
-### Q4: 如何搜索包含特定关键词的新闻?
+## 📦 第二步:获取项目代码
 
-**你可以这样问:**
+为什么需要获取项目代码?
 
-- "搜索包含'人工智能'的新闻"
-- "查找关于'特斯拉降价'的报道"
-- "搜索马斯克相关的新闻,返回前 20 条"
-- "查找最近7天关于'iPhone 16'的新闻"
-- "查找2025年1月1日到7日'特斯拉'的相关新闻"
-- "查找'iPhone 16 发布'这条新闻的链接"
+AI 分析功能需要读取项目中的新闻数据才能工作。无论你使用 GitHub Actions 还是 Docker 部署,爬虫生成的新闻数据都保存在项目的 output 目录中。因此,在配置 MCP 服务器之前,需要先获取完整的项目代码(包含数据文件)。
 
-**调用的工具:** `search_news`
+根据你的技术水平,可以选择以下任一方式获取::
 
-**工具返回行为:**
+### 方法一:Git Clone(推荐给技术用户)
 
-- 使用关键词模式搜索
-- 默认搜索今天的数据
-- AI会自动将"最近7天"、"上周"等相对时间转换为具体日期范围
-- MCP 工具会返回最多 50 条结果给 AI
-- 不包含 URL 链接
+如果你熟悉 Git,可以使用以下命令克隆项目:
 
-**AI 展示行为(重要):**
-
-- ⚠️ **AI 通常会自动总结**,只展示部分搜索结果
-- ✅ 如果你想看全部,需要明确要求:"展示所有搜索结果"
-
-**可以调整:**
-
-- 指定时间范围:
-  - 相对方式:"搜索最近一周的"(AI 自动计算日期)
-  - 绝对日期:"搜索2025年1月1日到7日的"
-- 指定平台:如"只搜索知乎"
-- 调整排序:如"按权重排序"
-- 包含链接:如"需要链接"
-
-**示例对话:**
-
-```
-用户:搜索最近7天关于"人工智能突破"的新闻
-AI:(自动计算:date_range={"start": "2025-10-18", "end": "2025-10-25"})
-
-用户:查找2025年1月的"特斯拉"报道
-AI:(date_range={"start": "2025-01-01", "end": "2025-01-31"})
+```bash
+git clone https://github.com/你的用户名/你的项目名.git
+cd 你的项目名
 ```
 
----
+**优点**:
 
-### Q5: 如何查找历史相关新闻?
+- 可以随时拉取一个命令就可以更新最新数据到本地了(`git pull`)
 
-**你可以这样问:**
+### 方法二:直接下载 ZIP 压缩包(推荐给初学者)
 
-- "查找昨天与'人工智能突破'相关的新闻"
-- "搜索上周关于'特斯拉'的历史报道"
-- "找出上个月与'ChatGPT'相关的新闻"
-- "看看'iPhone 发布会'相关的历史新闻"
-
-**调用的工具:** `search_related_news_history`
-
-**工具返回行为:**
-
-- 搜索昨天的数据
-- 相似度阈值 0.4
-- MCP 工具会返回最多 50 条结果给 AI
-- 不包含 URL 链接
-
-**AI 展示行为(重要):**
-
-- ⚠️ **AI 通常会自动总结**,只展示部分相关新闻
-- ✅ 如果你想看全部,需要明确要求:"展示所有相关新闻"
-
----
 
-## 趋势分析
+1. **访问 GitHub 项目页面**
 
-### Q6: 如何分析话题的热度趋势?
+   - 项目链接:`https://github.com/你的用户名/你的项目名`
 
-**你可以这样问:**
+2. **下载压缩包**
 
-- "分析'人工智能'最近一周的热度趋势"
-- "看看'特斯拉'话题是昙花一现还是持续热点"
-- "检测今天有哪些突然爆火的话题"
-- "预测接下来可能的热点话题"
-- "分析'比特币'在2024年12月的生命周期"
+   - 点击绿色的 "Code" 按钮
+   - 选择 "Download ZIP"
+   - 或直接访问:`https://github.com/你的用户名/你的项目名/archive/refs/heads/master.zip`
 
-**调用的工具:** `analyze_topic_trend`
 
-**工具返回行为:**
+**注意事项**:
 
-- 支持多种分析模式:热度趋势、生命周期、异常检测、预测
-- AI会自动将"最近一周"等相对时间转换为具体日期范围
-- 默认分析最近7天数据
-- 按天粒度统计
-
-**AI 展示行为:**
-
-- 通常会展示趋势分析结果和图表
-- AI 可能会总结关键发现
-
-**示例对话:**
-
-```
-用户:分析'人工智能'最近一周的生命周期
-AI:(自动计算:date_range={"start": "2025-10-18", "end": "2025-10-25"})
-
-用户:看看'比特币'在2024年12月是昙花一现还是持续热点
-AI:(date_range={"start": "2024-12-01", "end": "2024-12-31"})
-```
+- 步骤稍微麻烦,后续更新数据需要重复上面步骤,然后覆盖本地数据(output 目录)
 
 ---
 
-## 数据洞察
-
-### Q7: 如何对比不同平台对话题的关注度?
+## 🚀 第三步:一键部署 MCP 服务器
 
-**你可以这样问:**
+### Windows 用户
 
-- "对比各个平台对'人工智能'话题的关注度"
-- "看看哪个平台更新最频繁"
-- "分析一下哪些关键词经常一起出现"
+1. **双击运行**项目文件夹中的 `setup-windows.bat`,如果有问题,就运行 `setup-windows-en.bat`
+2. **等待安装完成**
+3. **记录显示的配置信息**(命令路径和参数)
 
-**调用的工具:** `analyze_data_insights`
+### Mac 用户
 
-**三种洞察模式:**
-
-| 模式           | 功能             | 示例问法                   |
-| -------------- | ---------------- | -------------------------- |
-| **平台对比**   | 对比各平台关注度 | "对比各平台对'AI'的关注度" |
-| **活跃度统计** | 统计平台发布频率 | "看看哪个平台更新最频繁"   |
-| **关键词共现** | 分析关键词关联   | "哪些关键词经常一起出现"   |
-
-**工具返回行为:**
-
-- 平台对比模式
-- 分析今天的数据
-- 关键词共现最小频次 3 次
-
-**AI 展示行为:**
-
-- 通常会展示分析结果和统计数据
-- AI 可能会总结洞察发现
+1. **打开终端**(在启动台搜索"终端")
+2. **拖拽**项目文件夹中的 `setup-mac.sh` 到终端窗口
+3. **按回车键**
+4. **记录显示的配置信息**
 
 ---
 
-## 情感分析
-
-### Q8: 如何分析新闻的情感倾向?
+## 🔧 第四步:配置 Cherry Studio
 
-**你可以这样问:**
+### 1. 打开设置
 
-- "分析一下今天新闻的情感倾向"
-- "看看'特斯拉'相关新闻是正面还是负面的"
-- "分析各平台对'人工智能'的情感态度"
-- "看看'比特币'一周内的情感倾向,选择前 20 条最重要的"
+启动 Cherry Studio,点击右上角 ⚙️ **设置** 按钮
 
-**调用的工具:** `analyze_sentiment`
+### 2. 添加 MCP 服务器
 
-**工具返回行为:**
+在设置页面找到:**MCP** → 点击 **添加**
 
-- 分析今天的数据
-- MCP 工具会返回最多 50 条新闻给 AI
-- 按权重排序(优先展示重要新闻)
-- 不包含 URL 链接
+### 3. 填写配置(重要!)
 
-**AI 展示行为(重要):**
+根据刚才的安装脚本显示的信息填写
 
-- ⚠️ 本工具返回 **AI 提示词**,不是直接的情感分析结果
-- AI 会根据提示词生成情感分析报告
-- 通常会展示情感分布、关键发现和代表性新闻
+### 4. 保存并启用
 
-**可以调整:**
-
-- 指定话题:如"关于'特斯拉'"
-- 指定时间:如"最近一周"
-- 调整数量:如"返回前 20 条"
+- 点击 **保存** 按钮
+- 确保 MCP 服务器列表中的开关是 **开启** 状态 ✅
 
 ---
 
-### Q9: 如何查找相似的新闻报道?
-
-**你可以这样问:**
+## ✅ 第五步:验证是否成功
 
-- "找出和'特斯拉降价'相似的新闻"
-- "查找关于 iPhone 发布的类似报道"
-- "看看有没有和这条新闻相似的报道"
-- "找相似新闻,需要链接"
-
-**调用的工具:** `find_similar_news`
-
-**工具返回行为:**
-
-- 相似度阈值 0.6
-- MCP 工具会返回最多 50 条结果给 AI
-- 不包含 URL 链接
-
-**AI 展示行为(重要):**
-
-- ⚠️ **AI 通常会自动总结**,只展示部分相似新闻
-- ✅ 如果你想看全部,需要明确要求:"展示所有相似新闻"
-
----
-
-### Q10: 如何生成每日或每周的热点摘要?
-
-**你可以这样问:**
-
-- "生成今天的新闻摘要报告"
-- "给我一份本周的热点总结"
-- "生成过去 7 天的新闻分析报告"
-
-**调用的工具:** `generate_summary_report`
-
-**报告类型:**
-
-- 每日摘要:总结当天的热点新闻
-- 每周摘要:总结一周的热点趋势
-
----
+### 1. 测试连接
 
-## 系统管理
+在 Cherry Studio 的对话框中输入:
 
-### Q11: 如何查看系统配置?
-
-**你可以这样问:**
-
-- "查看当前系统配置"
-- "显示配置文件内容"
-- "有哪些可用的平台?"
-- "当前的权重配置是什么?"
-
-**调用的工具:** `get_current_config`
-
-**可以查询:**
-
-- 可用平台列表
-- 爬虫配置(请求间隔、超时设置)
-- 权重配置(排名权重、频次权重)
-- 通知配置(钉钉、微信)
-
----
-
-### Q12: 如何检查系统运行状态?
-
-**你可以这样问:**
-
-- "检查系统状态"
-- "系统运行正常吗?"
-- "最后一次爬取是什么时候?"
-- "有多少天的历史数据?"
-
-**调用的工具:** `get_system_status`
-
-**返回信息:**
-
-- 系统版本和状态
-- 最后爬取时间
-- 历史数据天数
-- 健康检查结果
-
----
-
-### Q13: 如何手动触发爬取任务?
-
-**你可以这样问:**
-
-- "请你爬取当前的今日头条的新闻"(临时查询)
-- "帮我抓取一下知乎和微博的最新新闻并保存"(持久化)
-- "触发一次爬取并保存数据"(持久化)
-- "获取 36 氪 的实时数据但不保存"(临时查询)
-
-**调用的工具:** `trigger_crawl`
-
-**两种模式:**
+```
+帮我爬取最新的新闻
+```
 
-| 模式           | 用途                 | 示例                 |
-| -------------- | -------------------- | -------------------- |
-| **临时爬取**   | 只返回数据不保存     | "爬取今日头条的新闻" |
-| **持久化爬取** | 保存到 output 文件夹 | "抓取并保存知乎新闻" |
+或者尝试其他测试命令:
 
-**工具返回行为:**
+```
+搜索最近3天关于"人工智能"的新闻
+查找2025年1月的"特斯拉"相关报道
+分析"iPhone"的热度趋势
+```
 
-- 临时爬取模式(不保存)
-- 爬取所有平台
-- 不包含 URL 链接
+**提示**:当你说"最近3天"时,AI会自动计算日期范围并搜索。
 
-**AI 展示行为(重要):**
+### 2. 成功标志
 
-- ⚠️ **AI 通常会总结爬取结果**,只展示部分新闻
-- ✅ 如果你想看全部,需要明确要求:"展示所有爬取的新闻"
+如果配置成功,AI 会:
 
-**可以调整:**
+- ✅ 调用 TrendRadar 工具
+- ✅ 返回真实的新闻数据
+- ✅ 显示平台、标题、排名等信息
 
-- 指定平台:如"只爬取知乎"
-- 保存数据:说"并保存"或"保存到本地"
-- 包含链接:说"需要链接"
 
 ---
 
-## 💡 使用技巧
-
-### 1. 如何让 AI 展示全部数据而不是自动总结?
-
-**背景**: 有时 AI 会自动总结数据,只展示部分内容,即使工具返回了完整的 50 条数据。
-
-**如果 AI 仍然总结,你可以**:
+## 🎯 进阶配置
 
-- **方法 1 - 明确要求**: "请展示全部新闻,不要总结"
-- **方法 2 - 指定数量**: "展示所有 50 条新闻"
-- **方法 3 - 质疑行为**: "为什么只展示了 15 条?我要看全部"
-- **方法 4 - 提前说明**: "查询今天的新闻,完整展示所有结果"
+### HTTP 模式(可选)
 
-**注意**: AI 仍可能根据上下文调整展示方式。
+如果需要远程访问或多客户端共享,可以使用 HTTP 模式:
 
+#### Windows
 
-### 2. 如何组合使用多个工具?
+双击运行 `start-http.bat`
 
-**示例:深度分析某个话题**
+#### Mac
 
-1. 先搜索:"搜索'人工智能'相关新闻"
-2. 再分析趋势:"分析'人工智能'的热度趋势"
-3. 最后情感分析:"分析'人工智能'新闻的情感倾向"
+```bash
+./start-http.sh
+```
 
-**示例:追踪某个事件**
+然后在 Cherry Studio 中配置:
 
-1. 查看最新:"查询今天关于'iPhone'的新闻"
-2. 查找历史:"查找上周与'iPhone'相关的历史新闻"
-3. 找相似报道:"找出和'iPhone 发布会'相似的新闻"
+```
+类型: streamableHttp
+URL: http://localhost:3333/mcp
+```

+ 3 - 2
readme.md

@@ -47,7 +47,7 @@
 - 感谢**关注[公众号](#问题答疑与1元点赞)** 的读者们,你们的留言、点赞、分享和推荐等积极互动让内容更有温度😎。  
 
 <details>
-<summary>👉 点击查看<strong>致谢名单</strong> (当前 <strong>🔥43🔥</strong> 位)</summary>
+<summary>👉 点击查看<strong>致谢名单</strong> (当前 <strong>🔥44🔥</strong> 位)</summary>
 
 ### 数据支持
 
@@ -67,6 +67,7 @@
 
 |           点赞人            |  金额  |  日期  |             备注             |
 | :-------------------------: | :----: | :----: | :-----------------------: |
+|           C*e          |  1  | 2025.11.05  |        | 
 |           Peter Fan          |  20  | 2025.10.29  |        | 
 |           M*n          |  1  | 2025.10.27  |      感谢开源  | 
 |           *许          |  8.88  | 2025.10.23  |      老师 小白一枚,摸了几天了还没整起来,求教  | 
@@ -1676,7 +1677,7 @@ MCP Inspector 是官方调试工具,用于测试 MCP 连接:
 2. 检查项目依赖是否安装:
    ```bash
    # 重新运行安装脚本
-   # Windows: setup-windows.bat
+   # Windows: setup-windows.bat 或者 setup-windows-en.bat
    # Mac/Linux: ./setup-mac.sh
    ```
 

+ 114 - 0
setup-windows-en.bat

@@ -0,0 +1,114 @@
+@echo off
+chcp 65001 >nul
+setlocal enabledelayedexpansion
+echo ==========================================
+echo   TrendRadar MCP Setup (Windows)
+echo ==========================================
+echo.
+
+REM Get current directory
+set "PROJECT_ROOT=%CD%"
+echo Project Directory: %PROJECT_ROOT%
+echo.
+
+REM Check Python
+python --version >nul 2>&1
+if %errorlevel% neq 0 (
+    echo [ERROR] Python not detected. Please install Python 3.10+
+    echo Download: https://www.python.org/downloads/
+    pause
+    exit /b 1
+)
+
+REM Check UV
+where uv >nul 2>&1
+if %errorlevel% neq 0 (
+    echo [1/3] UV not installed, installing automatically...
+    echo.
+    
+    REM Use Bypass execution policy
+    powershell -ExecutionPolicy Bypass -Command "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
+    
+    if %errorlevel% neq 0 (
+        echo [ERROR] UV installation failed
+        echo.
+        echo Please install UV manually:
+        echo   Method 1: Visit https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/
+        echo   Method 2: Use pip install uv
+        pause
+        exit /b 1
+    )
+    
+    echo.
+    echo [SUCCESS] UV installed successfully
+    echo [IMPORTANT] Please follow these steps:
+    echo   1. Close this window
+    echo   2. Reopen Command Prompt (or PowerShell)
+    echo   3. Navigate to project directory: cd "%PROJECT_ROOT%"
+    echo   4. Run this script again: setup-windows.bat
+    echo.
+    pause
+    exit /b 0
+) else (
+    echo [1/3] UV already installed
+    uv --version
+)
+
+echo.
+echo [2/3] Installing project dependencies...
+echo.
+
+REM Install dependencies with UV
+uv sync
+if %errorlevel% neq 0 (
+    echo [ERROR] Dependency installation failed
+    echo.
+    echo Possible causes:
+    echo   - Missing pyproject.toml file
+    echo   - Network connection issues
+    echo   - Incompatible Python version
+    pause
+    exit /b 1
+)
+
+echo.
+echo [3/3] Checking configuration file...
+
+if not exist "config\config.yaml" (
+    echo [WARNING] Configuration file not found: config\config.yaml
+    if exist "config\config.example.yaml" (
+        echo Tip: Example config found, please copy and modify:
+        echo   copy config\config.example.yaml config\config.yaml
+    )
+    echo.
+)
+
+REM Get UV path
+for /f "tokens=*" %%i in ('where uv 2^>nul') do set "UV_PATH=%%i"
+
+if not defined UV_PATH (
+    echo [WARNING] Unable to get UV path, please find it manually
+    set "UV_PATH=uv"
+)
+
+echo.
+echo ==========================================
+echo   Setup Complete!
+echo ==========================================
+echo.
+echo MCP Server Configuration:
+echo.
+echo   Command: %UV_PATH%
+echo   Working Directory: %PROJECT_ROOT%
+echo.
+echo   Arguments (one per line):
+echo     --directory
+echo     %PROJECT_ROOT%
+echo     run
+echo     python
+echo     -m
+echo     mcp_server.server
+echo.
+echo Documentation: README-Cherry-Studio.md
+echo.
+pause

+ 1 - 1
start-http.bat

@@ -9,7 +9,7 @@ echo.
 REM 检查虚拟环境
 if not exist ".venv\Scripts\python.exe" (
     echo ❌ [错误] 虚拟环境未找到
-    echo 请先运行 setup-windows.bat 进行部署
+    echo 请先运行 setup-windows.bat 或 setup-windows-en.bat 进行部署
     echo.
     pause
     exit /b 1