No Description

sansan 39b9c9a243 Update readme.md 10 months ago
.github d30c5af64c Update crawler.yml 11 months ago
_image e62fa03251 Rename 2025-06-13.jpg to 2025-06-14.jpg 11 months ago
LICENSE 44a3f9dc47 Create LICENSE 11 months ago
frequency_words.txt 09859181ce Update frequency_words.txt 11 months ago
main.py 482cb079a2 Update main.py 11 months ago
readme.md 39b9c9a243 Update readme.md 10 months ago
version faff923a3f v1.3.0 11 months ago

readme.md

# 🎯 TrendRadar **你的专属热点助手 —— 让手机只推送你真正关心的新闻** 🚀 最快一分钟部署完毕!从此告别无效刷屏,只看有价值的信息 [![GitHub Stars](https://img.shields.io/github/stars/sansan0/TrendRadar?style=flat-square&logo=github&color=yellow)](https://github.com/sansan0/TrendRadar/stargazers) [![GitHub Forks](https://img.shields.io/github/forks/sansan0/TrendRadar?style=flat-square&logo=github&color=blue)](https://github.com/sansan0/TrendRadar/network/members) [![License](https://img.shields.io/badge/license-GPL--3.0-blue.svg?style=flat-square)](LICENSE) [![Python](https://img.shields.io/badge/python-3.7%2B-3776AB?style=flat-square&logo=python&logoColor=ffdd54)](https://www.python.org/) [![Version](https://img.shields.io/badge/version-v1.4.1-green.svg?style=flat-square)](https://github.com/sansan0/TrendRadar) [![企业微信通知](https://img.shields.io/badge/企业微信-通知支持-00D4AA?style=flat-square)](https://work.weixin.qq.com/) [![Telegram通知](https://img.shields.io/badge/Telegram-通知支持-00D4AA?style=flat-square)](https://telegram.org/) [![dingtalk通知](https://img.shields.io/badge/钉钉-通知支持-00D4AA?style=flat-square)](#) [![飞书通知](https://img.shields.io/badge/飞书-通知支持-00D4AA?style=flat-square)](https://www.feishu.cn/) [![GitHub Actions](https://img.shields.io/badge/GitHub_Actions-自动化-2088FF?style=flat-square&logo=github-actions&logoColor=white)](https://github.com/sansan0/TrendRadar) [![GitHub Pages](https://img.shields.io/badge/GitHub_Pages-部署-4285F4?style=flat-square&logo=github&logoColor=white)](https://sansan0.github.io/TrendRadar)

如果本项目对你有所帮助,点个 Star ⭐ 就是对我最大的支持。

遇到问题可以直接提 issues,我会认真回复每一个。也可以关注【硅基茶水间】公众号,那里我会分享开源项目的思路和经验。

我从 2025 年 4 月末开始经常开源项目,之前一直各种使用其他大佬的开源项目,虽然也勤于 star, 但确实更多的是在"白嫖"。现在想通过自己的项目回馈开源社区,同时记录这个过程中的收获和思考。

本账号专门用来维护开源项目。如果你也在做开源,或者对开源感兴趣,欢迎一起交流


✨ 核心功能

全网热点聚合

一次监控 11+ 个主流平台(微博、知乎、抖音、百度等),再也不用逐个 APP 刷新闻)

理论上支持 35 个左右的平台,我默认只放了 11 个,想增加什么股票等金融相关资讯的,需要你自己手动添加,有需求的看最下方的高级用法

智能推送策略

提供两种工作模式满足不同需求:默认模式持续追踪热点排名变化、出现频次和时间跨度,定时推送完整分析报告(也包括新增热点);增量模式仅检测新增热点,无新内容时不推送,避免信息噪音

默认模式适合全面了解热点趋势,增量模式适合高频监控(≤30 分钟)场景,专注最新动态而非持续热度

精准内容筛选

设置个人关键词(如:AI、比亚迪、教育政策),只推送相关热点,过滤无关信息

比如关注"新能源",自动筛选出特斯拉降价、政策补贴等相关新闻

多渠道实时推送

支持企业微信、飞书、钉钉、Telegram 主流聊天工具,消息直达手机

零技术门槛部署

GitHub 一键 Fork 即可使用,无需服务器,无需编程基础。如果要手机接收通知, 要达到 1 分钟部署完毕的效果,请选择企业微信

就,很快

减少 APP 依赖

不再需要频繁打开各种资讯 APP,有效控制手机使用时间

从"被算法推荐绑架"变成"主动获取自己想要的信息"

适合人群: 投资者、自媒体人、企业公关、关心时事的普通用户

典型场景: 股市投资监控、品牌舆情追踪、行业动态关注、生活资讯获取

💡 提示: 想要网页版?启用 GitHub Pages 即可获得自动更新的新闻页面。进入你的仓库 Settings → Pages,启用后就能获得专属链接,比如我这里TrendRadar

最新推送效果

📝 更新日志

升级说明:fork的同学,如果想获得最新功能:只需把本项目中 main.py 的所有代码替换掉你的旧代码即可(直接 GitHub 网页上编辑)。

2025/07/08 - v1.4.1

功能新增:增加增量推送(在 main.py 头部配置 FOCUS_NEW_ONLY),该开关只关心新话题而非持续热度,只在有新内容时才发通知。

修复问题: 某些情况下,由于新闻本身含有特殊符号导致的偶发性排版异常。

📝 查看历史更新 ### 2025/06/23 - v1.3.0 企业微信 和 Telegram 的推送消息有长度限制,对此我采用将消息拆分推送的方式。开发文档详见[企业微信](https://developer.work.weixin.qq.com/document/path/91770) 和 [Telegram](https://core.telegram.org/bots/api) ### 2025/06/21 - v1.2.1 在本版本之前的旧版本,不仅 main.py 需要复制替换, crawler.yml 也需要你复制替换 https://github.com/sansan0/TrendRadar/blob/master/.github/workflows/crawler.yml ### 2025/06/19 - v1.2.0 > 感谢 claude research 整理的各平台 api ,让我快速完成各平台适配(虽然代码更多冗余了~ 1. 支持 telegram ,企业微信,钉钉推送渠道, 支持多渠道配置和同时推送 ### 2025/06/18 - v1.1.0 > **200 star⭐** 了, 继续给大伙儿助兴~近期,在我的"怂恿"下,挺多人在我公众号点赞分享推荐助力了我,我都在后台看见了具体账号的鼓励数据,很多都成了天使轮老粉(我玩公众号才一个多月,虽然注册是七八年前的事了哈哈,属于上车早,发车晚),但因为你们没有留言或私信我,所以我也无法一一回应并感谢支持,在此一并谢谢! 1. 重要的更新,加了权重,你现在看到的新闻都是最热点最有关注度的出现在最上面 2. 更新文档使用,因为近期更新了很多功能,而且之前的使用文档我偷懒写的简单(见下面的 ⚙️ frequency_words.txt 配置完整教程) ### 2025/06/16 - v1.0.0 1. 增加了一个项目新版本更新提示,默认打开,如要关掉,可以在 main.py 中把 "FEISHU_SHOW_VERSION_UPDATE": True 中的 True 改成 False 即可 ### 2025/06/13+14 1. 去掉了兼容代码,之前 fork 的同学,直接复制代码会在当天显示异常(第二天会恢复正常) 2. feishu 和 html 底部增加一个新增新闻显示 ### 2025/06/09 **100 star⭐** 了,写个小功能给大伙儿助助兴 frequency_words.txt 文件增加了一个【必须词】功能,使用 + 号 1. 必须词语法如下: 唐僧或者猪八戒必须在标题里同时出现,才会收录到推送新闻中 ``` +唐僧 +猪八戒 ``` 2. 过滤词的优先级更高: 如果标题中过滤词匹配到唐僧念经,那么即使必须词里有唐僧,也不显示 ``` +唐僧 !唐僧念经 ``` ### 2025/06/02 1. **网页**和**飞书消息**支持手机直接跳转详情新闻 2. 优化显示效果 + 1 ### 2025/05/26 1. 飞书消息显示效果优化
优化前
飞书消息界面 - 优化前
优化后
飞书消息界面 - 优化后

🔍 支持的平台

目前已支持以下 11 个热门平台:

  • 今日头条
  • 百度热搜
  • 华尔街见闻
  • 澎湃新闻
  • bilibili 热搜
  • 财联社热门
  • 凤凰网
  • 贴吧
  • 微博
  • 抖音
  • 知乎

🚀 使用方式

  1. Fork 本项目到你的 GitHub 账户

    • 点击本页面右上角的"Fork"按钮
  2. 设置 GitHub Secrets(选择你需要的平台):

在你 Fork 后的仓库中,进入 Settings > Secrets and variables > Actions > New repository secret,然后根据需要配置以下任一或多个通知平台:

💡 提示: 可以同时配置多个平台,系统会向所有配置的平台发送通知。点击下方对应平台展开详细配置步骤。

🟡 企业微信机器人(配置最简单最迅速)

GitHub Secret 配置:

  • 名称:WEWORK_WEBHOOK_URL
  • 值:你的企业微信机器人 Webhook 地址

机器人设置步骤:

#### 手机端设置:

  1. 打开企业微信 App → 进入目标内部群聊
  2. 点击右上角"…"按钮 → 选择"群机器人"
  3. 点击"添加" → 点击"新建" → 设置机器人昵称
  4. 复制 Webhook 地址,配置到上方的 GitHub Secret 中

#### PC 端设置流程类似

🟢 飞书机器人(消息显示最友好)

GitHub Secret 配置:

  • 名称:FEISHU_WEBHOOK_URL
  • 值:你的飞书机器人 Webhook 地址

机器人设置步骤:

  1. 电脑浏览器打开 https://botbuilder.feishu.cn/home/my-app

  2. 点击"新建机器人应用"

  3. 进入创建的应用后,点击"流程涉及" > "创建流程" > "选择触发器"

  4. 往下滑动,点击"Webhook 触发"

  5. 此时你会看到"Webhook 地址",把这个链接先复制到本地记事本暂存,继续接下来的操作

  6. "参数"里面放上下面的内容,然后点击"完成"

    {
     "message_type": "text",
     "content": {
       "total_titles": "{{内容}}",
       "timestamp": "{{内容}}",
       "report_type": "{{内容}}",
       "text": "{{内容}}"
     }
    }
    
  7. 点击"选择操作" > "发送飞书消息",勾选 "群消息",然后点击下面的输入框,点击"我管理的群组"(如果没有群组,你可以在飞书 app 上创建群组)

  8. 消息标题填写"TrendRadar 热点监控"

  9. 最关键的部分来了,点击 + 按钮,选择"Webhook 触发",然后按照下面的图片摆放

飞书机器人配置示例

  1. 配置完成后,将第 5 步复制的 Webhook 地址配置到 GitHub Secrets 中的 FEISHU_WEBHOOK_URL

🔵 钉钉机器人

GitHub Secret 配置:

  • 名称:DINGTALK_WEBHOOK_URL
  • 值:你的钉钉机器人 Webhook 地址

机器人设置步骤:

  1. 创建机器人(仅 PC 端支持)

    • 打开钉钉 PC 客户端,进入目标群聊
    • 点击群设置图标(⚙️)→ 往下翻找到"机器人"点开
    • 选择"添加机器人" → "自定义"
  2. 配置机器人

    • 设置机器人名称
    • 安全设置
      • 自定义关键词:设置 "热点"
  3. 完成设置

    • 勾选服务条款协议 → 点击"完成"
    • 复制获得的 Webhook URL
    • 将 URL 配置到 GitHub Secrets 中的 DINGTALK_WEBHOOK_URL

注意:移动端只能接收消息,无法创建新机器人。

🟣 Telegram Bot(配置最复杂)

GitHub Secret 配置:

  • 名称:TELEGRAM_BOT_TOKEN - 你的 Telegram Bot Token
  • 名称:TELEGRAM_CHAT_ID - 你的 Telegram Chat ID

机器人设置步骤:

  1. 创建机器人

    • 在 Telegram 中搜索 @BotFather(大小写注意,有蓝色徽章勾勾,有类似 37849827 monthly users,这个才是官方的,有一些仿官方的账号注意辨别)
    • 发送 /newbot 命令创建新机器人
    • 设置机器人名称(必须以"bot"结尾,很容易遇到重复名字,所以你要绞尽脑汁想不同的名字)
    • 获取 Bot Token(格式如:123456789:AAHfiqksKZ8WmR2zSjiQ7_v4TMAKdiHm9T0
  2. 获取 Chat ID

    方法一:通过官方 API 获取

    • 先向你的机器人发送一条消息
    • 访问:https://api.telegram.org/bot<你的Bot Token>/getUpdates
    • 在返回的 JSON 中找到 "chat":{"id":数字} 中的数字

    方法二:使用第三方工具

    • 搜索 @userinfobot 并发送 /start
    • 获取你的用户 ID 作为 Chat ID
  3. 配置到 GitHub

    • TELEGRAM_BOT_TOKEN:填入第 1 步获得的 Bot Token
    • TELEGRAM_CHAT_ID:填入第 2 步获得的 Chat ID
  • 自定义关键词:

    • 修改frequency_words.txt文件,添加你关心的关键词
    ⚙️ 点击查看 frequency_words.txt 完整配置教程 在 `frequency_words.txt` 文件中配置监控的关键词,支持三种语法和词组功能。 ### 📋 基础语法说明 #### 1. **普通关键词** - 基础匹配 ```txt 华为 OPPO 苹果 ``` **作用:** 新闻标题包含其中**任意一个词**就会被捕获 #### 2. **必须词** `+词汇` - 限定范围 ```txt 华为 OPPO +手机 ``` **作用:** 必须同时包含普通词**和**必须词才会被捕获 #### 3. **过滤词** `!词汇` - 排除干扰 ```txt 苹果 华为 !水果 !价格 ``` **作用:** 包含过滤词的新闻会被**直接排除**,即使包含关键词 ### 🔗 词组功能 - 空行分隔的重要作用 **核心规则:** 用**空行**分隔不同的词组,每个词组独立统计 #### 示例配置: ```txt iPhone 华为 OPPO +发布 A股 上证 深证 +涨跌 !预测 世界杯 欧洲杯 亚洲杯 +比赛 ``` #### 词组解释及匹配效果: **第1组 - 手机新品类:** - 关键词:iPhone、华为、OPPO - 必须词:发布 - 效果:必须包含手机品牌名,同时包含"发布" **匹配示例:** - ✅ "iPhone 15正式发布售价公布" ← 有"iPhone"+"发布" - ✅ "华为Mate60系列发布会直播" ← 有"华为"+"发布" - ✅ "OPPO Find X7发布时间确定" ← 有"OPPO"+"发布" - ❌ "iPhone销量创新高" ← 有"iPhone"但缺少"发布" **第2组 - 股市行情类:** - 关键词:A股、上证、深证 - 必须词:涨跌 - 过滤词:预测 - 效果:包含股市相关词,同时包含"涨跌",但排除包含"预测"的内容 **匹配示例:** - ✅ "A股今日大幅涨跌分析" ← 有"A股"+"涨跌" - ✅ "上证指数涨跌原因解读" ← 有"上证"+"涨跌" - ❌ "专家预测A股涨跌趋势" ← 有"A股"+"涨跌"但包含"预测" - ❌ "A股成交量创新高" ← 有"A股"但缺少"涨跌" **第3组 - 足球赛事类:** - 关键词:世界杯、欧洲杯、亚洲杯 - 必须词:比赛 - 效果:必须包含杯赛名称,同时包含"比赛" **匹配示例:** - ✅ "世界杯小组赛比赛结果" ← 有"世界杯"+"比赛" - ✅ "欧洲杯决赛比赛时间" ← 有"欧洲杯"+"比赛" - ❌ "世界杯门票开售" ← 有"世界杯"但缺少"比赛" ### 🎯 配置技巧 #### 1. **从宽到严的配置策略** ```txt # 第一步:先用宽泛关键词测试 人工智能 AI ChatGPT # 第二步:发现误匹配后,加入必须词限定 人工智能 AI ChatGPT +技术 # 第三步:发现干扰内容后,加入过滤词 人工智能 AI ChatGPT +技术 !广告 !培训 ``` #### 2. **避免过度复杂** ❌ **不推荐:** 一个词组包含太多词汇 ```txt 华为 OPPO 苹果 三星 vivo 一加 魅族 +手机 +发布 +销量 !假货 !维修 !二手 ``` ✅ **推荐:** 拆分成多个精确的词组 ```txt 华为 OPPO +新品 苹果 三星 +发布 手机 销量 +市场 ```
  • 自动运行:

    • 项目已包含.github/workflows/crawler.yml配置文件,默认每 50 分钟自动运行一次
    • 你也可以在 GitHub 仓库的 Actions 页面手动触发运行
  • 查看结果:

    • 运行结果将自动保存在仓库的output目录中
    • 同时通过配置的机器人发送通知到你的群组
  • 📊 输出示例

    通知示例:

    📊 热点词汇统计
    
    🔥 人工智能 AI : 12 条
    
      1. [百度热搜] 科技巨头发布新AI模型 [1] - 12时30分 (4次)
    
      2. [今日头条] AI技术最新突破 [2] - [13时15分 ~ 14时30分] (2次)
    
    

    消息格式说明

    格式元素 示例 含义 说明
    关键词 人工智能 AI 频率词组 表示本组匹配的关键词
    : N 条 : 12 条 匹配数量 该关键词组匹配的标题总数
    [平台名] [百度热搜] 来源平台 标题所属的平台名称
    [数字] [1] 高排名标记 排名 ≤ 阈值(默认 5)的热搜,红色加粗显示
    [数字] [7] 普通排名标记 排名>阈值的热搜,普通显示
    - 时间 - 12 时 30 分 首次发现时间 标题首次被发现的时间
    [时间 ~ 时间] [12 时 30 分 ~ 14 时 00 分] 时间范围 标题出现的时间范围(首次~最后)
    (N 次) (4 次) 出现次数 标题在监控期间出现的总次数

    🔧 高级用法

    自定义监控平台

    本项目的数据来源于 newsnow 项目,你可以点击这个网站,点击里面的【更多】,可以看到所有支持的平台。如果你想支持更多平台或者不想看某些平台,可以访问 https://github.com/ourongxing/newsnow/tree/main/server/sources ,根据里面的文件名来调整 main.py 中的下面代码(如果不懂怎么看这些代码,也可以去我公众号留言):

    ids = [
        ("toutiao", "今日头条"),
        ("baidu", "百度热搜"),
        ("wallstreetcn-hot", "华尔街见闻"),
        ("thepaper", "澎湃新闻"),
        ("bilibili-hot-search", "bilibili 热搜"),
        ("cls-hot", "财联社热门"),
        ("ifeng", "凤凰网"),
        "tieba",
        "weibo",
        "douyin",
        "zhihu",
    ]
    

    ❓ 常见问题

    1. GitHub Actions 不执行怎么办?

      • 检查.github/workflows/crawler.yml文件是否存在
      • 在 Actions 页面手动触发一次 workflow
      • 确认你有足够的 GitHub Actions 免费分钟数
    2. 没有收到飞书通知怎么办?

      • 检查FEISHU_WEBHOOK_URL是否正确设置(环境变量或 CONFIG 中)
      • 检查飞书机器人是否仍在群内且启用
      • 查看程序输出中是否有发送失败的错误信息
      • 确认飞书流程配置中的参数结构正确
    3. 想要停止手机接收新闻通知消息?

      • ENABLE_NOTIFICATION设置为False
    4. 想要停止在本地继续生成新闻数据?

      • ENABLE_CRAWLER设置为False

    📧 学习交流

    扫码关注微信公众号,里面有文章是讲我写的这些项目的,咳如果对你有了点帮助,献上【点赞,转发,推荐】三连,就算支持了俺这个作者的开发了,顺便也可以反馈使用问题:

    ![微信底部留言](_image/support.jpg)

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    Star History

    Star History Chart

    🙏 致谢

    本项目使用了 newsnow 提供的 API 服务,感谢其提供的数据支持。

    📄 许可证

    GPL-3.0 License


    **⭐ 如果这个工具对你有帮助,请给项目点个 Star 支持开发!** [🔝 回到顶部](#TrendRadar-多平台热点资讯监控分析系统)