TrendRadar/config/frequency_words.txt

# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
#                    TrendRadar 频率词配置文件
#                         Version: 1.1.0
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════

# 可视化配置编辑器地址: https://sansan0.github.io/TrendRadar/
#
# 凡是左侧有 # 的都是仅供阅读的说明性文字
#
# 这个文件用来设置你想关注的新闻关键词。
# 系统会自动抓取包含这些关键词的热榜新闻推送给你。
#
# 文件分为两个区域：
#   [GLOBAL_FILTER]  - 全局过滤区：排除不想看的内容
#   [WORD_GROUPS]    - 词组定义区：设置想关注的关键词
#
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════


# ───────────────────────────────────────────────────────────────
#                        全局过滤区
# ───────────────────────────────────────────────────────────────
# 在这里写入你不想看到的词，每行一个。
# 包含这些词的新闻会被自动排除，不会出现在推送中。
#
# 使用方法：
#   震惊              直接写词，包含"震惊"的新闻会被过滤
#   /赌博|博彩/       用 /.../ 包裹可以匹配多个词（用 | 分隔）

[GLOBAL_FILTER]
# 过滤标题党
震惊



# ───────────────────────────────────────────────────────────────
#                        词组定义区
# ───────────────────────────────────────────────────────────────
# 在这里写入你想关注的关键词。
# 每个词组用空行分隔，同一词组内的关键词是"或"的关系。
#
# ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
# │                      语法总览（快速参考）                      │
# └─────────────────────────────────────────────────────────────┘
#
# 关键词语法：
#   关键词            普通关键词，标题包含即匹配
#   /正则/            正则表达式匹配（自动忽略大小写）
#   关键词 => 别名    给关键词指定显示别名
#   [组别名]          词组第一行，给整组指定别名
#   +关键词           必须词，所有必须词都要匹配才算匹配
#   !关键词           过滤词，匹配则排除该条新闻（仅限当前词组）
#   @数字             限制该词组最多显示多少条
#
# 显示名称优先级：
#   1. 有组别名 → 显示组别名
#   2. 没有组别名 → 显示各行别名拼接（用 " / " 连接）
#   3. 没有别名 → 显示关键词本身
#
#
# ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
# │                      基础用法（推荐新手）                      │
# └─────────────────────────────────────────────────────────────┘
#
# 1. 最简单：直接写关键词
#    ────────────────────
#    华为
#
#    效果：匹配所有包含"华为"的新闻
#
#
# 2. 多个关键词归为一组
#    ────────────────────
#    华为
#    鸿蒙
#    任正非
#
#    效果：匹配包含"华为"或"鸿蒙"或"任正非"的新闻，统一显示为"华为 / 鸿蒙 / 任正非"
#
#
# 3. 给词组起个名字（推荐）
#    ────────────────────
#    [华为]
#    华为
#    鸿蒙
#    任正非
#
#    效果：同上，但显示名称为"华为"（更简洁）
#
#
# ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
# │                      进阶用法（可选）                         │
# └─────────────────────────────────────────────────────────────┘
#
# 4. 用正则表达式匹配多个词（一行搞定）
#    ────────────────────
#    /华为|鸿蒙|任正非/ => 华为
#
#    效果：匹配包含"华为"或"鸿蒙"或"任正非"的新闻，显示为"华为"
#    说明：/.../ 里用 | 分隔多个词，=> 后面是显示名称
#
#    💡 不懂正则？问 AI：
#       "帮我写一个正则表达式，匹配包含'华为'或'鸿蒙'或'任正非'的文本，
#        格式要求：/正则/ => 显示名称"
#
#
# 5. 精确匹配英文单词（避免误匹配）
#    ────────────────────
#    /\bAI\b/i => AI
#
#    说明：\b 表示单词边界，避免匹配到 "MAIL" 中的 "AI"
#          /i 表示忽略大小写，"ai"、"AI"、"Ai" 都能匹配
#
#    💡 不懂正则？问 AI：
#       "帮我写一个正则表达式，精确匹配英文单词'AI'（不匹配 MAIL 中的 AI），
#        忽略大小写，格式要求：/正则/i => 显示名称"
#
#
# 6. 排除特定内容
#    ────────────────────
#    [苹果公司]
#    苹果
#    !水果
#    !果园
#
#    效果：匹配"苹果"但排除包含"水果"或"果园"的新闻
#    说明：! 开头的词表示"排除"
#
#
# 7. 限制显示条数
#    ────────────────────
#    [科技新闻]
#    科技
#    @5
#
#    效果：最多显示 5 条匹配的新闻
#    说明：@数字 表示限制条数
#
#
# 8. 必须同时包含多个词
#    ────────────────────
#    +苹果
#    +发布会
#
#    效果：必须同时包含"苹果"和"发布会"才匹配
#    说明：+ 开头的词表示"必须包含"
#
# ───────────────────────────────────────────────────────────────

[WORD_GROUPS]

# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
#                         企业与品牌
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════

/胖东来|于东来/ => 胖东来

/深度求索|幻方量化|梁文锋|\bDeepSeek\b/ => DeepSeek

/华为|任正非|余承东|鸿蒙|海思|昇腾|鲲鹏|\bHUAWEI\b|\bHarmonyOS\b|\bHiSilicon\b/ => 华为

/比亚迪|王传福|方程豹|腾势|仰望|弗迪|刀片电池|云辇|\bBYD\b|\bDenza\b|\bYangwang\b/ => 比亚迪

/大疆|汪滔|灵眸|如影|\bDJI\b|\bRoboMaster\b|\bMavic\b|\bZenmuse\b/ => 大疆

/宇树|王兴兴|\bUnitree\b/ => 宇树机器人

/智元|灵犀|稚晖君|彭志辉|AgiBot/ => 智元机器人
/众擎|EngineAI|赵同阳/ => 众擎机器人

/黑神话|冯骥/ => 黑神话悟空

/影之刃零|梁其伟/ => 影之刃零

/三体|流浪地球|刘慈欣|郭帆/ => 三体/流浪地球

申奥

/京东|刘强东|\bJD\b|\bJingdong\b/ => 京东

/字节|张一鸣|梁汝波|抖音|\bByteDance\b|\bTikTok\b|\bDouyin\b|\bLark\b|\bCapCut\b/ => 字节跳动

/腾讯|鹅厂|马化腾|微信|QQ|天美|阅文集团|微众银行|\bTencent\b|\bPony Ma\b|\bWeChat\b|\bLightSpeed\b|\bWeBank\b/ => 腾讯

/qwen|minimax|glm/ => 国产开源模型

/特斯拉|马斯克|\bTesla\b|\bElon Musk\b|\bCybertruck\b|\bModel 3\b|\bModel Y\b|\bModel S\b|\bModel X\b|\bFSD\b/ => 特斯拉

/英伟达|黄仁勋|\bNVIDIA\b|\bGeForce\b|\bRTX\b|\bCUDA\b|\bJensen Huang\b/ => 英伟达
/苏姿丰|锐龙|霄龙|\bAMD\b|\bRyzen\b|\bEPYC\b|\bRadeon\b|\bLisa Su\b/ => AMD

/微软|\bMicrosoft\b|\bWindows\b|\bAzure\b|\bSatya Nadella\b|\bCopilot\b/ => 微软
/谷歌|皮查伊|安卓|油管|\bGoogle\b|\bAlphabet\b|\bAndroid\b|\bChrome\b|\bYouTube\b|\bGemini\b|\bDeepMind\b|\bWaymo\b/ => 谷歌
/库克|\biPhone\b|\biPad\b|\bMacBook\b|\biOS\b|\bVision Pro\b|\bAirPods\b|\bApple\b|\bTim Cook\b/ => 苹果

/\bOpenAI\b|\bChatGPT\b|\bSora\b|\bDALL-E\b|\bSam Altman\b|\bGreg Brockman\b/ => OpenAI
/\bAnthropic\b|\bClaude\b|\bDario Amodei\b/ => Claude


# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
#                         国家与地区
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════

[中国]
国产
中国

[东亚]
日本
朝鲜
韩国

[北美]
美国
加拿大

[西欧]
法国
英国

/俄罗斯|俄国/ => 俄罗斯

印度


# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
#                         科技领域
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════

[AI 相关]
/(?<![a-zA-Z])ai(?![a-zA-Z])/
人工智能

[芯片]
芯片
光刻机
半导体

/水电|雅鲁藏布江/ => 水电
/光伏|太阳能/ => 光伏
核能
能源

/自动驾驶|无人驾驶|智驾/ => 自动驾驶

机器人
/机械狗|四足/ => 机器狗
具身智能

/月球|登月|火星|宇宙|飞船|航天|空间站|卫星/ => 航天

# 前沿科技
量子
脑机
基因

# 产业政策
生产力


# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
#                         求职与职业
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════

[求职招聘]
招聘
校招
社招
内推
offer
面试
简历
/找工作|求职|跳槽/ => 求职

[职业发展]
薪资
裁员
失业
35岁
职场
晋升


# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
#                    计算机技术论文与研究
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════

[CV 计算机视觉]
/\bCV\b|\bComputer Vision\b/ => 计算机视觉
图像识别
目标检测
图像分割
语义分割
实例分割

[半监督学习]
/半监督|semi.supervised/ => 半监督学习
自训练
伪标签
一致性正则化

[医学图像]
医学图像
医疗影像
CT
MRI
超声
病理图像
/医学分割|medical.*segmentation/ => 医学图像分割

[深度学习研究]
Transformer
注意力机制
卷积神经网络
/\bCNN\b/
/\bRNN\b/
生成对抗网络
/\bGAN\b/
扩散模型
大语言模型
/\bLLM\b/

[学术会议]
CVPR
ICCV
ECCV
NeurIPS
ICML
ACL
AAAI
IJCAI


# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
#                         未来趋势
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════

[未来科技]
未来
趋势
预测
展望
2025
2026
2027

[新兴技术]
元宇宙
Web3
区块链
边缘计算
6G
物联网
/\bIoT\b/
数字孪生


# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
#                         政治与国际关系
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════

[中国政治]
两会
人大
政协
国务院
政治局
常委会
中央经济工作会议

[国际政治]
联合国
/\bUN\b/
G7
G20
北约
/\bNATO\b/
欧盟
/\bEU\b/

[外交关系]
外交
会谈
峰会
访问
制裁
贸易摩擦
地缘政治

[政策法规]
政策
法规
立法
改革
决议
公报


# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
#                    色情治理与社会批判
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════

[色情治理]
色情
成人内容
淫秽
淫秽物品
黄色网站
黄网
涉黄
扫黄
净网
内容审核
平台治理
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[擦边经济]
擦边
软色情
低俗
陪聊
裸聊
直播打赏
付费群
福利姬
擦边主播
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[福利颜值]
福利视频
颜值女主播
颜值主播
美女主播
性感主播
福利直播
写真福利视频

[深伪色情]
深伪色情
AI 色情
AI 艳照
换脸色情
合成淫秽
色情 AI
深度伪造
/deepfake|non-consensual explicit imagery/i => 深伪色情
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[未成年人保护]
未成年人保护
儿童色情
恋童
诱奸
猥亵未成年人
未成年受害者
校园偷拍
偷拍传播
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[成人平台治理]
OnlyFans
Pornhub
成人视频平台
成人平台
内容订阅平台
审核失控
创作者分成
平台抽成
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[性犯罪与黑产]
性剥削
性勒索
裸照敲诈
偷拍
偷拍视频
迷奸
性侵
强奸
嫖娼
卖淫
色情产业链
黑产链条
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[性别与伦理]
性同意
性教育
物化女性
厌女
父权
性别暴力
性羞辱
身体羞辱
伦理争议


# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
#                     AI 人物与职业投资学术
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════

[AI 大佬]
/Sam Altman|Greg Brockman|Ilya Sutskever|Mira Murati|Dario Amodei|Demis Hassabis|Geoffrey Hinton|Yann LeCun|Andrej Karpathy|Jensen Huang|Lisa Su|Elon Musk|Mark Zuckerberg|Sundar Pichai|Satya Nadella|Mustafa Suleyman|Noam Shazeer|Arthur Mensch|Thomas Wolf|Andrew Ng|Fei-Fei Li|梁文锋|王小川|张鹏|彭志辉/ => AI 大佬
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[AI 公司与模型]
/OpenAI|Anthropic|xAI|DeepMind|Meta AI|DeepSeek|Qwen|通义|智谱|GLM|MiniMax|Kimi|Moonshot|百川|阶跃星辰|Claude|ChatGPT|Sora|Gemini|Llama/ => AI 公司模型
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[就业机会]
/招聘|扩招|内推|社招|校招|春招|秋招|hc|headcount|岗位需求|岗位增加|人才争夺|急招|高薪招聘|人才缺口/ => 就业机会
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[裁员失业]
/裁员|毕业即失业|失业|优化员工|人员优化|缩编|砍团队|毁 offer|撤 offer|降薪|停薪|欠薪/ => 裁员失业
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[技能趋势]
/AIGC|Agent|AI Coding|提示词|Prompt Engineering|RAG|微调|LoRA|MCP|多模态|推理模型|代码助手|自动化工作流/ => 技能趋势
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[财报与业绩]
/财报|业绩指引|营收|净利润|毛利率|资本开支|capex|回购|分红|业绩会|电话会|盈利预警/ => 财报业绩
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[股票异动]
/涨停|跌停|暴涨|暴跌|大涨|大跌|新高|新低|跳水|反弹|估值重估|做空|逼空|成交额|资金流入|资金流出/ => 股票异动
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[宏观数据]
/美联储|非农|CPI|PPI|通胀|降息|加息|失业率|PMI|GDP|汇率|国债收益率|流动性/ => 宏观数据
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[顶会论文]
/CVPR|ICCV|ECCV|NeurIPS|ICML|ICLR|ACL|EMNLP|NAACL|AAAI|IJCAI|KDD|WWW/ => 顶会论文
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[科研突破]
/论文|预印本|arXiv|SOTA|基准刷新|开源代码|实验结果|同行评审|研究团队|实验室|科研突破/ => 科研突破
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