# AGENTS.md

## 项目定位

本仓库是个人发展与职业规划项目，为**特定用户**（25 岁、研一、计算机应用技术、医学图像分割方向）服务。所有分析、提问、文档、计划和阶段性总结必须使用中文。**不编造用户经历、能力或偏好**，信息不足时先提问。规划结论必须区分"用户已提供事实"、"基于事实的推断"、"需要验证的假设"。

## 用户画像（关键事实）

| 维度 | 内容 |
|------|------|
| 背景 | 黑龙江科技大学 研一，跨考计算机（原建筑环境），暖通技术员 1 年 7 个月 |
| 研究方向 | 医学图像分割（深度学习/PyTorch），两篇小论文推进中 |
| 就业方向 | 嵌入式 Linux（最高优先级），每天 4.5h+ 连续投入 |
| 英语 | 六级 ~350 分，目标 425（2026-12 考试），每天 1.5h |
| 硬件 | GPU: RTX 4070 Ti Super 16GB；开发板: STM32F103C8T6 + OLED + 传感器 |
| 硬件预算 | 500 元以内，新项目硬件控制在 300 元以内 |
| AI 工具 | 熟练使用 Claude Code、opencode、Codex |
| 技能基线 | Python 3 级、C 2 级、Java 2.5 级、C++ 3 级、深度学习 2.5-3 级 |
| 时间约束 | 学校食堂 早餐 07:30-08:30 / 午餐 11:55 窗口 / 晚餐 16:55（18:00 关门） |

## 文档结构

```
docs/          # 职业生涯规划文档（00-08 编号）
  00-个人信息采集.md
  01-方向适配信息采集表.md    # 含 0-5 级能力评分表
  02-三方向适配初步分析.md
  03-行动计划前补充信息表.md
  04-现状诊断.md
  05-职业目标.md              # 分层目标 + 里程碑时间线
  06-行动计划.md              # 月度/周度执行计划
  07-每日作息表.md
  08-AI+嵌入式+Agent项目创意.md

求职资源/      # 面试/学习资源索引（各子目录有 README）
  嵌入式面试/  # C、OS、网络、驱动、协议等面试路线
  英语/        # 六级备考计划
  求职工具/    # 投递跟踪、简历优化、ATS 工具索引
  项目参考/    # STM32+FreeRTOS、嵌入式 Linux 参考项目
```

## 关联外部仓库

- `F:\GitProjects\HAL_STM32_Projects` — STM32 HAL 库实践代码（江科大标准库→HAL 迁移）
- `F:\GitProjects\HAL_FreeRTOS_Projects` — FreeRTOS 多任务实践代码
- `F:\Documents\Obsidian-Knowledge-Base\...` — FreeRTOS 和 STM32 学习笔记（AI 辅助实验）

## 核心原则

### 双主线策略

1. **嵌入式 Linux（就业主线）** — 短期最高优先级，目标是 2027 年秋招前有 2-3 个可展示项目
2. **医学图像分割（升学主线）** — 中长线，论文和英语达标则申博，不达标则就业保底
3. **AI 应用 / Agent** — 融合工具能力，不作为独立方向投入

每日时间分配：嵌入式 4.5h+ > 英语 1.5h > 论文 1h。以周为单位检查产出，不以学习内容为单位。

### 里程碑

| 时间 | 节点 |
|------|------|
| 2026-07-15 | HAL 库迁移完成 | ✅ |
| 2026-07-22 | FreeRTOS 实验完成 | ✅ 21 个实验 |
| 2026-07-16 | 论文 1 投 CMIG | ✅ 在审 |
| 2026-08-05 | 论文 2 投稿 | ⏳ |
| 2026-08-04 | FreeRTOS 项目整合收尾 | |
| 2026-08-05 | 论文 2 投稿 | |
| 2026-09-04 | 江科大 FreeRTOS 项目跟学完成 | 驱动篇 + UI 篇 |
| 2026-09-30 | 自己的 STM32+FreeRTOS 项目完成 + 简历自检 | |
| 2026-12 | 六级考试（目标 400+） |
| 2027-04 | 实习窗口 |
| 2027-08 | 秋招开始 |

### 能力评分标准

询问用户能力时，必须使用 0-5 级定义并提供示例。0 级=不了解，1 级=跟教程入门，2 级=基础可用（独立完成常见任务），3 级=熟练（独立处理多数场景），4 级=高级（处理复杂场景/指导他人），5 级=专家。

**追问规则**：用户给出等级后必须追问证据——最近 12 个月的例子、任务目标、具体做了什么、结果衡量、有无他人反馈或可展示材料。

### 信息来源

涉及职业规划判断的外部信息（行业趋势、岗位要求、薪资、招聘市场、证书价值、AI 影响等），必须先联网检索，优先参考权威机构或一手来源。引用时必须记录来源名称、发布日期、链接和关键结论。每个信息来源要区分一手来源、二手整理、平台样本或个人推断，并说明适合用于什么判断。