# 行动计划 v6(YJango+AI 压缩路线) _方向:嵌入式 Linux + AI 端侧部署。学习框架:YJango 元学习 + AI 案例驱动。2026-07-30。_ --- ## 核心原则 - **对象层驱动**:不是学知识体系,是做一个具体项目,需要什么学什么 - **每次卡住 = 一次元学习教练会话**:AI 出案例→比较建规则→自己写→验证 - **不以"学了多少"论进度,以"项目推进到哪"论进度** - ZET6 项目已够格,不再投入(2 天收尾) ## Sprint 序列(目标:第一个嵌入式 AI 项目) 每个 sprint 产出可运行增量,卡点用 `元学习教练指令.md` 解决。 | Sprint | 内容 | 产出 | 预计 | |:------:|------|------|:----:| | **S0** | C 基础:写一个多文件 C 项目,读文件→处理→输出,学编译/调试/构建 | 能编译运行的 C 项目 | 3-5 天 | | **S1** | VM 上跑通 Python 推理(已有 DL 基础,最快链路) | 模型加载→推理→结果 | 2 天 | | **S2** | C++ 推理(ONNX Runtime / TensorRT),学会编译链/API/内存 | C++ 推理可执行文件 | 3-5 天 | | **S3** | USB 摄像头接入(V4L2),学会图像采集+预处理 | 摄像头→推理→显示 | 3-5 天 | | **S4** | 多线程流水线(采集/推理/显示分离) | 实时流水线 | 3-5 天 | | **S5** | Orange Pi 5 到货,交叉编译+ARM 部署 | 在 ARM 板上跑通完整链路 | 5-7 天 | | **S6** | INT8 量化 + 性能优化 | 量化模型 + 性能报告 | 3-5 天 | | **S7** | 扩展:CAN 模拟/网络推流/Web 界面(可选) | 差异化功能 | 3-5 天 | **总时间:6-8 周到第一个嵌入式端到端 AI 项目。** ## 每 Sprint 操作方式 ``` [起点] 项目当前状态(前一个 sprint 的产出) [卡住] 遇到不会的 X ↓ 1. 打开 元学习教练指令.md 2. 确定 对象层 = 当前需要解决的具体问题 3. AI 出 3 个 X 的案例(正例)+ 2 个近反例 4. 比较 → 提取共有属性 → 建判别规则 5. 自己实现 X 6. AI 验证(给新场景测试) ↓ [继续] 项目推进,进入下一个卡点 ``` **这不是学习计划,是问题解决流程。** 你永远不会"学完",你永远在"做"。 ## 硬件策略 | 阶段 | 设备 | 成本 | |:----:|------|:----:| | S0-S4 | Steam Deck VM + 台式机 4070Ti 远程 | 0 元 | | S5 | Orange Pi 5(RK3588,有 NPU) | ~400-500 元 | | 配件 | USB 摄像头 | ~50 元 | Orange Pi 5 到 S5 再买,不提前。 ## 当前一周(07-30 ~ 08-06) | 方向 | 任务 | 时间 | |------|------|:----:| | ZET6 收尾 | README + 演示视频(2 天封存) | 2h×2 | | Sprint 0 | VM Ubuntu 上写第一个多文件 C 项目 | 上午/灵活段 | | 论文 2 | 晚上 18-19 点写不依赖消融的部分 | 1h/d | | 英语 | 照常 1.5h | 1.5h/d | Sprint 0 具体:对象层 = "C 程序读一个文件,做简单处理,输出到另一个文件" 1. AI 出 3 个文件读写案例 → 建规则 → 写自己版本 2. AI 出 3 个多文件编译案例 → 建规则 → 改 Makefile 3. AI 出 3 个 gdb 调试案例 → 建规则 → 调自己的程序 ## 资源 - **元学习教练指令**:`F:\Documents\Obsidian-Knowledge-Base\X-Knowledge-Base\raw\Joplin\重构学习概念\重构工具\元学习教练指令.md` - **AI 工具**:opencode / Claude Code(当前会话即可) - **参考**:Ubuntu 已装好在 Steam Deck VMware,台式机 4070Ti 远程可用 ## 风险 | 风险 | 应对 | |------|------| | 卡在某个点几天没进展 | 用元学习教练诊断具体卡在哪一层(材料缺?规则没建对?) | | 论文 2 拖到 9 月 | 晚上 1h 保持节奏,不影响白天 | | CMPB 被拒 | 改投,不停 | | 英语 12 月不过 425 | 不影响就业,影响申博 |