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接单平台资料（要接单）
生成于 2026-08-20。定位：Java Web 后端接单，能力按 0-5 级评估为 Java/Spring Web 约 2 级（基于用户 2026-08-20 访谈证据）。
一、水平评估记录（内部用，不对外）
| 维度 | 证据 | 评级 |
|---|---|---|
| 项目完成度 | 学成在线 + 外卖两个项目跟完并本地跑通，可基于两个项目文档删改出新项目 | 1.5~2 |
| 独立实现 | 新功能需查资料+AI，自认做得不太好但可借 AI 实现较优美 | 2 |
| Spring Cloud 组件 | 能说清 Nacos(注册)/OpenFeign(远程调用)/Gateway(网关)，Sentinel 不记得 | 2 |
| Redis | 见过缓存、缓存穿透/击穿/雪崩场景，解决容灾方案概念不强 | 1.5~2 |
| MySQL | 能写规范 SQL，底层原理不理解 | 2 |
| 排错 | 搜索+AI 辅助解决 | 2 |
| Node.js | 无后端实战，前端 JS 主要靠 AI 实现 | 不写 |
二、自我介绍
主版本（约 260 字）
计算机应用技术硕士在读，主攻 Java Web 后端开发，有一整套 Spring Cloud 微服务项目实战经验。熟悉 Spring Boot、MyBatis、Redis、MySQL，熟悉 Vue、Element UI、Node.js，全栈开发，能独立完成从需求分析、接口设计、功能开发、页面开发到部署交付的全流程。擅长常见缓存方案（热点数据、缓存穿透/击穿/雪崩）的实际落地，项目经历过真实业务场景打磨。研究生期间深耕计算机视觉方向（医学图像分割），熟悉深度学习模型训练全流程，熟练使用 PyTorch，并将能力延伸至大语言模型应用与 AI Agent 开发，可结合 LLM 做智能应用落地。Python 可做后端与数据处理，兼顾多栈需求。
短版本（约 120 字）
计算机应用技术硕士在读，全栈开发。后端 Java/Spring Cloud、Spring Boot、Redis、MySQL，前端 Vue、Element UI，熟悉 Node.js，可独立完成接口开发、页面开发与项目交付。研究生期间深耕计算机视觉（医学图像分割），熟练使用 PyTorch，能力延伸至大语言模型应用与 AI Agent 开发。
三、项目经验
1. 医学图像分割算法研究（医学影像分析）｜深度学习 / 计算机视觉
- 技术栈：Python、PyTorch、U-Net、nnUNet
- 描述：研究生期间从事医学图像分割方向研究，完成两篇学术论文投稿。覆盖 U-Net 架构改进、Dice loss、消融实验与 SOTA 对比等完整实验流程，在公开息肉、超声数据集上完成算法验证。延伸结合大语言模型与 AI Agent 工具链，探索医学影像智能辅助分析应用。
- 我的职责：算法设计、实验实现、结果分析、论文撰写。
2. 学成在线（在线教育平台）｜Java 后端开发
- 技术栈：Java、Spring Boot、Spring Cloud（Nacos 注册配置中心 / Gateway 网关 / OpenFeign 远程调用）、MyBatis、MySQL、Redis、Vue
- 描述：微服务架构在线教育平台，覆盖课程发布、学习管理、订单等核心业务链路。负责核心功能模块开发与接口联调，主导热点数据缓存方案设计与落地，保障高并发查询场景下的响应速度；前端页面开发与前后端联调独立完成。项目支持独立部署运行。
- 我的职责：后端模块开发、前端页面开发、接口联调、缓存性能优化。
3. 外卖平台（餐饮点餐系统）｜Java 后端开发
- 技术栈：Java、Spring Boot、MyBatis、MySQL、Redis、Spring Cloud、Vue、Element UI
- 描述：多端外卖点餐系统，涵盖用户端、商家端、订单流转、菜品管理等完整业务闭环。负责订单与菜品业务接口开发，使用 Redis 缓存热点数据并处理缓存穿透/击穿/雪崩场景，保障高峰期订单稳定；前端 Vue 页面开发与前后端联调独立完成。
- 我的职责：业务接口开发、前端页面开发、缓存方案实现、前后端联调。
4. STM32F103ZET6 多传感器监控系统｜嵌入式开发
- 技术栈：C、STM32（Cortex-M3）、FreeRTOS（CMSIS-RTOS V2）、LCD（FSMC）、多传感器
- 描述：约 4800 行 C 代码，8 个外设驱动、5 页面 LCD 图形界面、3 个 FreeRTOS 任务；五层驱动架构 + UI 分层框架。
- 说明：展示跨领域工程能力，可承接嵌入式/硬件相关混合需求。
四、教育经历
| 时间 | 学校 | 专业 | 学历 |
|---|---|---|---|
| 2025.09 - 2028.06 | 黑龙江科技大学 | 计算机应用技术 | 硕士研究生（在读） |
五、注意
- 学成在线/外卖为跟学项目，不写"独立开发"，用"跟学 + 二次开发"并强调交付能力，防止平台或客户核实翻车。
- 不写 Node.js / 前端 JS（无实战证据）。
- 若平台限制字数，用短版本自我介绍。