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项目定位

本仓库是个人发展与职业规划项目，为特定用户（25 岁、研一、计算机应用技术、医学图像分割方向）服务。所有分析、提问、文档、计划和阶段性总结必须使用中文。不编造用户经历、能力或偏好，信息不足时先提问。规划结论必须区分"用户已提供事实"、"基于事实的推断"、"需要验证的假设"。

用户画像（关键事实）

维度	内容
背景	黑龙江科技大学研一，跨考计算机（原建筑环境），暖通技术员 1 年 7 个月
研究方向	医学图像分割（深度学习/PyTorch），两篇小论文推进中
就业方向	嵌入式 Linux（最高优先级），每天 4.5h+ 连续投入
英语	六级 ~350 分，目标 425（2026-12 考试），每天 1.5h
硬件	GPU: RTX 4070 Ti Super 16GB；开发板: STM32F103C8T6 + OLED + 传感器
硬件预算	500 元以内，新项目硬件控制在 300 元以内
AI 工具	熟练使用 Claude Code、opencode、Codex
技能基线	Python 3 级、C 2 级、Java 2.5 级、C++ 3 级、深度学习 2.5-3 级
时间约束	学校食堂早餐 07:30-08:30 / 午餐 11:55 窗口 / 晚餐 16:55（18:00 关门）

文档结构

docs/          # 职业生涯规划文档（00-08 编号）
  00-个人信息采集.md
  01-方向适配信息采集表.md    # 含 0-5 级能力评分表
  02-三方向适配初步分析.md
  03-行动计划前补充信息表.md
  04-现状诊断.md
  05-职业目标.md              # 分层目标 + 里程碑时间线
  06-行动计划.md              # 月度/周度执行计划
  07-每日作息表.md
  08-AI+嵌入式+Agent项目创意.md

求职资源/      # 面试/学习资源索引（各子目录有 README）
  嵌入式面试/  # C、OS、网络、驱动、协议等面试路线
  英语/        # 六级备考计划
  求职工具/    # 投递跟踪、简历优化、ATS 工具索引
  项目参考/    # STM32+FreeRTOS、嵌入式 Linux 参考项目

关联外部仓库

F:\GitProjects\HAL_STM32_Projects — STM32 HAL 库实践代码（江科大标准库→HAL 迁移）
F:\GitProjects\HAL_FreeRTOS_Projects — FreeRTOS 多任务实践代码
F:\Documents\Obsidian-Knowledge-Base\... — FreeRTOS 和 STM32 学习笔记（AI 辅助实验）

核心原则

双主线策略

嵌入式 Linux（就业主线） — 短期最高优先级，目标是 2027 年秋招前有 2-3 个可展示项目
医学图像分割（升学主线） — 中长线，论文和英语达标则申博，不达标则就业保底
AI 应用 / Agent — 融合工具能力，不作为独立方向投入

每日时间分配：嵌入式 4.5h+ > 英语 1.5h > 论文 1h。以周为单位检查产出，不以学习内容为单位。

里程碑

时间	节点
2026-07-15	HAL 库迁移完成
2026-07-22	FreeRTOS 实验完成
2026-07-16	论文 1 投 CMIG
2026-08-05	论文 2 初稿给老师审查
2026-08-04	FreeRTOS 项目整合收尾
2026-08-05	论文 2 投稿
2026-09-04	江科大 FreeRTOS 项目跟学完成
2026-09-30	自己的 STM32+FreeRTOS 项目完成 + 简历自检
2026-12	六级考试（目标 400+）
2027-04	实习窗口
2027-08	秋招开始

能力评分标准

询问用户能力时，必须使用 0-5 级定义并提供示例。0 级=不了解，1 级=跟教程入门，2 级=基础可用（独立完成常见任务），3 级=熟练（独立处理多数场景），4 级=高级（处理复杂场景/指导他人），5 级=专家。

追问规则：用户给出等级后必须追问证据——最近 12 个月的例子、任务目标、具体做了什么、结果衡量、有无他人反馈或可展示材料。

信息来源

涉及职业规划判断的外部信息（行业趋势、岗位要求、薪资、招聘市场、证书价值、AI 影响等），必须先联网检索，优先参考权威机构或一手来源。引用时必须记录来源名称、发布日期、链接和关键结论。每个信息来源要区分一手来源、二手整理、平台样本或个人推断，并说明适合用于什么判断。

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