title: 无监督学习 tags:

concept
machine-learning
unsupervised-learning
joplin type: concept source_type: reconstructed created: 2026-04-22 updated: 2026-04-22 ---

无监督学习

[!abstract] 无监督学习是在没有显式标签的情况下，从数据中发现结构、分布或潜在分组的方法。

核心内容

无标签数据
相似性结构
聚类与分布发现

判别边界

它不依赖预先给出的正确答案。
常见代表任务是 [[聚类]]。

来源

[[raw/Joplin/机器学习/1、入门机器学习/1、机器学习概述.md]]

相关页面

[[机器学习基础]]
[[机器学习概述]]
[[聚类]]