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concept
machine-learning
crf
joplin type: concept source_type: reconstructed created: 2026-04-22 updated: 2026-04-22 ---

条件随机场

[!abstract] 条件随机场是在给定观测序列条件下，对输出标签序列进行整体建模的判别式序列模型。

核心内容

条件概率
序列标注
全局一致性

判别边界

它与 [[隐马尔可夫模型]] 都处理序列，但更强调条件建模而不是联合生成。

来源

[[raw/Joplin/机器学习/2、统计学习方法/统计学习方法--第12章--条件随机场.pdf.md]]

相关页面

[[统计学习序列模型与迭代估计]]
[[隐马尔可夫模型]]
[[生成模型与判别模型]]